AlgorHRm、退職者の頭の中をSlackへ移す

なぜ「1人に頼る採用」は壊れるまで放置されるのか

中小企業やベンチャー企業において、採用実務が「特定のパートさんやアシスタント1人」の手に完全に握られているケースは珍しくありません。メールの受信確認、履歴書フォルダの作成、進捗管理シートの更新、面接官への連絡。どれも複雑な判断を伴わない定型作業ですが、その手順は担当者の頭の中にしか存在しないことが多いのが実情です。

なぜこの非効率が放置されるのか。理由は単純です。専用の採用管理システム（ATS）は月額数万円から数十万円と高額であり、年間数十人を採用する規模でなければ投資対効果が合わないからです。結果として「今の担当者が手作業で回してくれているからいいか」と先送りされ、担当者が突然退職を決めた瞬間に現場がパニックに陥るという事態が繰り返されてきました。

退職を機にやったこと：Slack連携で手順を型化する

京都大学発のスタートアップであるリージョナルフィッシュ株式会社も、まさにこの課題に直面しました。これまで応募対応を一手に担っていた採用アシスタント1名の退職が決定したのです。同社はこの危機を、高額なATSを入れるのではなく、HR特化型AIツール「AlgorHRm」と普段使いのSlackを組み合わせることで乗り越えました。

具体的な工程は動詞レベルまで細分化して整理されました。従来、担当者が手動で行っていた「応募メールの確認」「候補者フォルダの作成」「評価シートの格納」「進捗管理台帳への記帳」という一連の作業をAIに引き継がせたのです。応募が届くと、AIが5分以内に内容を解析し、Slackで該当ポジションの担当者へ自動で通知とメンションを送る仕組みを構築しました。

90%削減の真相：本当に効いた勘所と落とし穴

ノックラーンが2026年10月7日に公表した事例によると、応募者1件あたりの対応時間は従来の30分から3分へ90%削減されたと報告されています。ただし、この数字だけを見て「AIを入れればすぐ90%削減できる」と考えるのは早計です。

本質的な効きどころは、AIの性能そのものよりも「間違えても安全な下ごしらえに限定したこと」にあります。応募書類の整理や担当者への一次通知といった「連絡の抜け漏れが起きやすい準備工程」だけをAIに任せ、採用の合否や面接での対話といった「人が判断すべき工程」にはAIを直接介在させていません。AIに判断まで丸投げしなかったからこそ、現場での定着がスムーズに進みました。

採用アシスタント1名に頼っていた採用業務を、AIで人が介在しなくても回る仕組みに

一方で、この手法が効かない条件もあります。そもそも社内のやり取りが電話や紙中心で、SlackやMicrosoft Teamsのようなチャットツールが定着していない組織では、通知の連携自体が機能しません。また落とし穴として、導入初期に指示の定義が曖昧だと「AIが作成したフォルダ構造が崩れる」といった細かい不具合が発生します。最初の2週間は人間による二重チェックの期間を設けることが不可欠です。

うちの会社で明日やる：辞める前に頭の中を吐き出させる

従業員数名の地方企業や中小企業がこの事例から学ぶべきは、ツール選定ではなく「退職が決まった瞬間の動く段取り」です。引き継ぎ期間中にマニュアルを作らせるのではなく、実際の作業手順を書き出させることが第一歩となります。

「退職」は業務の属人化という慢性病を治療する好機です。高額なシステムを導入しなくても、既存のチャットツールとAIを組み合わせることで、特定の個人に依存しない組織基盤を作ることができます。退屈な転記や通知作業はAIへ渡し、経営者や現場は「目の前の候補者と向き合う熱狂」を取り戻すべきです。

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