採用難
求人を出しても人が集まらず、採れても定着しない。ベテランの負担が増え、現場が回らなくなっていく。
効くサービス：採用AIGLOSSARY
AIと経営の言葉を、
やさしく。
RAG・AIエージェント・収益進化AIなどのAI用語を、中小企業の経営者向けに平易に解説。あわせて、いま経営を脅かす「5つの死」と、それぞれに効くAIの使い方を整理しました。
5 DEATHS
中小企業「5つの死」と、効くAI。
デジタル化の停滞
紙とExcelと人の勘に頼ったまま、以前のIT導入で懲りて次の一歩が踏み出せない。周りに差をつけられていく。
効くサービス：社内ナレッジAI事業承継
後継者が決まらず、ベテランの技能と会社の記憶が個人の頭の中に残ったまま。引き継ぐ相手も方法も見えない。
効くサービス：承継AIコスト・海外
人件費や外注費がじわじわ上がり、利益が削られていく。海外に開発や人材を求めたいが、進め方がわからない。
効くサービス：海外IT開発拠点設立現場の疲弊
少ない人数で繰り返しの手作業に追われ、残業と属人化が常態化。改善する余力そのものが残っていない。
効くサービス：監督AITERMS
用語集。
RAGらぐ（けんさくかくちょうせいせい）
社内文書を検索してからAIに答えさせる仕組み。だから引用元つきで、でたらめを言いにくい。
RAG（検索拡張生成）は、質問が来たらまず社内のマニュアルや議事録から関連箇所を探し、その本文をAIに渡して回答させる方式です。AIの記憶だけで答えさせないため、根拠となった文書を引用元として示せます。「どこに書いてあったか」がわかるので、社内ナレッジAIの土台になっています。
関連：社内ナレッジAI →AIエージェントえーあいえーじぇんと
指示を待つだけでなく、目標に向けて自分で手順を考えて動くAI。作業の代行までこなす。
AIエージェントは、質問に答えるだけのAIと違い、与えた目標に対して「何をどの順でやるか」を自分で決めて実行します。たとえばメールを読んで見積を作り、担当者に確認を回す、といった一連の作業を任せられます。人が最終判断を握りつつ、手を動かす部分を肩代わりさせる使い方が中小企業でも増えています。
関連：AIエージェント開発 →収益進化AIしゅうえきしんかえーあい
経費を削るだけでなく、売上の作り方そのものを組み替えるためのAIの使い方。
収益進化AIは、YAOYOROAが掲げる考え方で、AIをコスト削減の道具で終わらせず「稼ぎ方の設計」に踏み込みます。作業を速くするだけでなく、営業の当て方や技能の残し方まで見直し、会社の売上構造を変えることを狙います。効率化の先にある一歩、と捉えるとわかりやすいです。
社内ナレッジAIしゃないなれっじえーあい
社内文書を読み込ませ、引用元つきで即答させるAI。会社の記憶を経営資産に変える入口。
社内ナレッジAIは、マニュアル・規程・過去の議事録などをAIに読み込ませ、社員の質問に引用元つきで答えさせる仕組みです。ベテランに聞かないとわからなかったことを、誰でもすぐ引き出せるようになります。初期9.9万円から・最短1週間で始められ、まずは無料のDEMOで手応えを確かめられます。
関連：社内ナレッジAI →生成AIせいせいえーあい
文章・要約・下書きなどを新しく作り出せるAI。ChatGPTなどが代表例。
生成AIは、学習した内容をもとに文章・要約・企画の下書きなどを新しく作り出すAIの総称です。ChatGPTやClaudeがよく知られています。便利な反面、そのまま業務に使うと事実と違う内容を混ぜることがあるため、社内文書と組み合わせて根拠を担保する使い方が現実的です。
ファインチューニングふぁいんちゅーにんぐ
既存のAIに自社データを追加学習させ、自社の言い回しや判断に寄せる調整のこと。
ファインチューニングは、汎用のAIに自社独自のデータを追加で学習させ、自社の用語や書き方、判断のクセに合わせていく調整です。毎回細かく指示しなくても自社らしい答えを返しやすくなります。まずはRAGで足りることも多く、必要性を見極めてから進めるのが安全です。
LLMえるえるえむ（だいきぼげんごもでる）
大量の文章で学習した、言葉を扱うAIの本体。生成AIの心臓部にあたる。
LLM（大規模言語モデル）は、膨大な文章データで学習した、言葉の理解と生成を担うAIの中核です。ClaudeやGPTがこれにあたります。社内ナレッジAIも業務AIも、このLLMを土台に、自社データや業務の仕組みを組み合わせて作られています。
AI SEOえーあいえすいーおー
検索と生成AIの回答に自社が出てくるようにする取り組み。LLMブランディングとも呼ぶ。
AI SEOは、GoogleなどのSEOに加え、生成AIが質問に答える際に自社の情報が引用・紹介されるように整える取り組みです。LLMブランディングとも呼ばれます。経営者や実務者がAIに相談して業者を探す場面が増えており、その回答に載ることが新しい入口になります。
関連：AI SEO →業務自動化ぎょうむじどうか
見積・入力・問い合わせ対応など、繰り返しの手作業をAIや仕組みに任せること。
業務自動化は、見積作成・データ入力・一次対応といった繰り返しの手作業を、AIや業務システムに肩代わりさせることです。人手を減らすだけでなく、対応の速さやミスの少なさにもつながります。まず一つの業務に絞って試し、効果を確かめてから広げる進め方が失敗しにくいです。
関連：監督AI →技能継承AIぎのうけいしょうえーあい
ベテランの段取りや勘を聞き取り、手順として残して次世代に渡すためのAI。
技能継承AIは、熟練者の作業手順や判断の理由を聞き取り・記録し、若手が引き出せる形に残す仕組みです。定年や退職でベテランの技が消える前に、会社の中に技能を留めておけます。製造や建設の現場で、人が辞めても仕事が回る状態を作るのに役立ちます。
関連：承継AI →ハルシネーションはるしねーしょん
AIがもっともらしい嘘を自信ありげに答えてしまう現象。業務利用で最も注意すべき点。
ハルシネーションは、AIが事実と違う内容を、いかにも正しそうに答えてしまう現象です。生成AIの弱点で、業務にそのまま使うと危険です。社内文書を根拠にさせるRAGや、人が最終確認する運用を組み合わせることで、この誤りを実務で許せる範囲まで抑えます。
関連：社内ナレッジAI →PoCぴーおーしー（がいねんじっしょう）
本格導入の前に小さく試して効果を確かめる検証のこと。いきなり大きく作らない。
PoC（概念実証）は、AIや新しい仕組みを全社に入れる前に、一部の業務や少人数で小さく試し、本当に効果が出るかを確かめる段階です。合わなければ引き返せるため、投資の失敗を避けられます。YAOYOROAでは無料DEMOや小さな入口から始め、手応えを見てから広げる進め方をとっています。
経営参謀AIけいえいさんぼうえーあい
社内の文書・数値・過去の判断を束ね、社長の相談相手になるAI。会社の記憶を意思決定に使う。
経営参謀AIは、社内文書に加えて数値・取引関係・過去の判断とその結果までAIに束ねさせ、経営者の相談相手にする仕組みです。「あのとき何を決めて、どうなったか」を踏まえた話ができます。社内ナレッジAIで貯めた記憶を、日々の意思決定に生かす縦の一手です。
関連：経営参謀AI →AIチャットボットえーあいちゃっとぼっと
サイトや社内で質問に自動で答える会話型AI。問い合わせ対応や社内案内の窓口になる。
AIチャットボットは、Webサイトや社内システム上で、利用者の質問に会話形式で自動応答するAIです。よくある問い合わせの一次対応や、社内手続きの案内などを任せられます。社内文書とつなげば引用元つきで答えられ、担当者の手が空く時間を増やせます。
関連：AIチャットボット開発 →