Unitree王興興が自白した『掴めない1ミリ』

誰が・いつ・何を言ったか：3,600億円の男が自白した『1ミリ』

2026年10月12日、中国のロボットメーカーUnitree（宇樹科技）の創業者兼CEOである Wang Xingxing（ワン・シンシン / 王興興） は、メディアの取材に対し「身体性AIロボットの商業的爆発は今後1〜2年以内に訪れる」と強気の見通しを語った。2026年8月に同社が上海証券取引所へ上場し、株価急騰によって保有資産が24億ドル（約3,600億円）を超えたばかりの彼の発言は、投資家やメディアの関心を一気に集めた。

しかし、今回の発言で最も注目すべきは未来の予測ではない。彼が同時に告白した、現場でロボットが使いものにならない具体的な理由である。Wang Xingxingは「画像認識と物理的接触の間にあるズレを埋める、最後のミリ単位の触覚修正が追いつかず、成功率が崩壊する」と明かした。ロボットがアームを物体に近づけることまではできても、指先が接触した瞬間の微細な反力を捉えて力を制御できなければ、物体を滑り落とすか押し潰してしまう。この最後の1ミリの壁が、工場のラインを停止させている最大の元凶であると自白したのだ。

身体性AIが現場で爆発的に普及する転換点は1〜2年以内に来る。ただし最大の障害は、物を掴む瞬間のミリ単位の触覚修正ができず成功率が崩壊することだ。

強気タイムラインの割り引き方：8月『2〜3年』が10月『1〜2年』に前倒しされた理由

Wang Xingxingの発言を真に読み解くには、彼が「何を売っている人物か」を理解する必要がある。彼はロボットのハードウェアを売る経営者であると同時に、上場企業の時価総額を維持しなければならないポジションにいる。わずか2カ月前の2026年8月、北京ロボット学会の壇上で彼は「ChatGPT的な普及モーメントは理想的シナリオで2〜3年、足踏みすれば5〜10年かかる」と慎重姿勢を崩していなかった。

その前言がわずか2カ月で「1〜2年」へと強気側に前倒しされた背景には、市場の現実との激しいギャップがある。業界調査会社の調査によれば、2026年上半期に世界で実際に出荷されたフルサイズヒューマノイドロボットはわずか921台に過ぎない。さらに中国の業界首位とされるメーカーでさえ、2026年上半期に約70億円の赤字を計上している。上場後の株価を支えるための市場向けタイムライン（1〜2年）と、現場でミリ単位の制御に四苦八苦している技術的本音（掴めない課題）。この二重構造を見極めなければ、巨大テックの数字遊びに惑わされることになる。

『掴めない一点』が中小に教える自動化の仕分け

大企業の資金力と天才研究者が集結しても「最後のミリ単位の触覚補正」は解けていない。Wang Xingxingが提示したこの失敗構造は、人手不足に悩む地方・中小企業の意思決定にとって極めて有益な示唆を含んでいる。それは、汎用AIや人型ロボットがすべての業務を代替してくれるという幻想を今すぐ捨てることだ。

自社の現場業務を見渡したとき、自動化で失敗するパターンは常に共通している。「人間が無意識に行っている最後の微小な判断・調整」が含まれる工程に、そのままシステムやAIを流し込もうとするケースだ。例えば、熟練工が指先の感覚で板金の歪みを調整する作業、顧客の微妙なニュアンスを察して返答を変える問い合わせ対応などがこれに当たる。こうした「掴む一点」が存在する業務は、現時点のAIやロボティクスが最も苦手とする領域である。

中小の一手：ロボット待ちをやめ、崩れない工程から1つ試す

では、資金と時間に制限がある中小企業は明日からどう動くべきか。Wang Xingxingが明かした「失敗の原因」を裏返せば、自動化に成功する領域が自ずと見えてくる。最後の微小調整が不要で、定型パターンで完結する「崩れない工程」だけを切り取って自動化することだ。

倉庫や工場であれば「指定の位置まで資材を運ぶ」「箱を並べる」といった動作。オフィス業務であれば「請求書から指定の数値を抜き出して転記する」「定型の一次返信を送る」といった作業だ。これらはミリ単位の触覚フィードバックや曖昧な判断を必要としない。汎用ヒューマノイドの完成を指をくわえて待つ必要はない。今月数万円で使える既存のツールや搬送ロボットで、崩れない工程を1つだけ自動化してみる。この現実的な切り分けこそが、過剰な技術投資で自滅しないための唯一の防壁となる。

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